1.

模型训练与优化

•

负责人工智能模型的训练、调优和测试，确保模型性能达到预期目标。

2.

数据管理

•

收集、清洗和标注数据，构建高质量的训练数据集。

3.

训练方案设计

•

设计并实施模型训练方案，包括数据预处理、特征工程和模型选择等。

4.

问题分析与解决

•

分析和解决模型训练中的问题，如过拟合、欠拟合等。

5.

技术跟踪与改进

•

跟踪人工智能领域的前沿技术，持续改进训练方法和工具。

6.

文档编写

•

编写相关技术文档，包括训练流程、模型评估报告等。

7.

模型部署与上线

•

参与模型的部署和上线，确保模型的稳定性和可靠性。

8.

持续优化与监控

•

对模型进行持续监控和迭代优化，以适应业务需求的变化。

9.

技术支持

•

提供技术支持，解决模型在实际应用中的问题和挑战。