蚂蚁隐私智能计算是国内隐私计算方向top的团队，团队开源的隐语框架在3个月收获800+star（****************************************），业务涉及风控、营销、医疗等多个领域，发表国际顶会论文十数篇。 本岗位涉及构建top行业的分布式隐私计算框架，包括参与密态分布式设备，明密文混合自动切割、隐私保护算法，数据分析研发及调优等相关工作。 任职要求： 1. 精通 c++ 或者 rust 语言之一，熟悉相关语言的生态，有优秀的抽象和架构分层能力，对代码质量有追求，包括单测的代码质量，积极参与日常 cr； 2. 熟悉多线程和网络 rpc 编程，熟悉常常用设计模式； 3. 熟悉分布式系统设计，了解云原生，了解基础机器学习算法知识； 4. 对技术有热情，良好的学习和沟通能力，有责任心，有钻研精神； 5. 有以下相关条件者优先： ● 有大规模分布式机器学习框架的研发经验，熟悉 spmd/mpi 等编程范； ● 熟悉多方安全计算/同态加密，并且有过相关工程化设计或者调优经验； ● 熟悉可信执行环境 tee 原理，并且有过相关工程化落地经验； ● 熟悉深度学习编译器技术栈，有 tvm/mlir/xla 相关经验者优先，有 dsl 设计经验，熟悉常见编译优化方法，熟悉 x86 intrinsic 指令调优等。